أسبوع بعد إعلان الحكومة البريطانية خطة شاملة للقيام باستثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي ، فإنه يعرض المزيد من التفاصيل حول كيف سيتبلور هذا في القطاع العام. على جدول الأعمال: مساعدين ذكاء اصطناعي لتسريع الخدمات العامة ؛ صفقات مشاركة البيانات عبر الإدارات المفصولة ؛ ومجموعة جديدة من أدوات AI - تسمى 'همفري' بعد شخصية في مسلسل تلفزيوني سياسي بريطاني قديم - لتسريع عمل الموظفين الحكوميين.
سيتم الكشف عن الخطط رسميا في مؤتمر صحفي يوم الثلاثاء برئاسة وزارة العلوم والابتكار والتكنولوجيا (DSIT) ، جنبا إلى جنب مع وزارتين أخريين ، العمل والتقاعد والصحة / الرعاية الاجتماعية.
وفقًا لموقع الحكومة البريطانية للذكاء الاصطناعي ، يبدو أن تقدم المشاريع في مراحلها الأولية جدًا. على سبيل المثال ، خطة لجلب خدمات AI أكثر إلى الجانب المواجه للعملاء في الخدمة الوطنية للصحة هي فقط في مرحلة 'ميثاق' الملتزمة بالمفهوم. تتضمن المشاريع الأخرى روابط إلى مستودعات Github للاطلاع على بعض الأعمال حتى الآن.
ليس واضحًا كم عدد الأشخاص الذين يعملون في مجمل هذه المشاريع ولا ما هي الأدوات من الأطراف الثالثة ، مثل LLMs ، التي تُستخدم. (لقد طرحنا هذه الأسئلة وسوف نقوم بتحديث القراء عندما نتعرف على المزيد.)
في قلبها ، تتعلق المشاريع جميعًا بالكفاءة. قالت الحكومة ، إن DSIT تنفق حاليا نحو 23 مليار جنيه إسترليني سنويا على التكنولوجيا ، والفكرة ستكون إعادة توجيه تلك الأموال بطريقة أكثر حداثة.
'لقد أعاقت التكنولوجيا البطيئة خدماتنا العامة لفترة طويلة جدًا ، وهذا يكلفنا بالفعل ثروة من الوقت والمال ... ناهيك عن الصداع والضغوط التي نتركها بعد أن نوضع على الانتظار أو يُجبر علينا القيام برحلة لملء نموذج' ، قال بيتر كايل ، وزير الدولة لقسم DSIT ، في بيان. 'سيقوم قسمي بالذكاء الاصطناعي بالعمل ... سنستخدم التكنولوجيا للمساعدة في الحد الصارم من النهج السخيف الذي تتبعه القطاع العام لمشاركة المعلومات والعمل معًا لمساعدة الأشخاص الذين يخدمونها.'
تشمل الخطط فريقًا جديدًا في DSIT لقيادة المشاريع ، تمامًا مثل DOGE في الولايات المتحدة ولكن تصورها وتشغيلها من خلال الأشخاص في الحكومة بدلا من المقدرة التقنية.
تركز DSIT على ثلاث مجالات في البداية:
1. عمل موظفي الحكومة. يهدف 'همفري' ، الذي يأخذ اسمه من المساعد الساخر والماكر الذي يلعبه نايجل هوثورن الراحل في 'نعم ، سيد وزير' ثم 'نعم ، رئيس الوزراء' ، إلى تقليص الحمل اليومي النموذجي للموظفين الحكوميين ، الذي يتمحور حول كميات كبيرة من البيانات التي يتعين عليهم قراءتها ومعالجتها.
'استشر' مصممة لقراءة وتلخيص 'الآلاف' من الردود على الاستشارات في ساعات. (الردود ، التي يمكن أن تكون طويلة وكثيرة ، هي جزء مركزي من كيفية أخذ الحكومة للتغذية الراجعة من أصحاب المصلحة والجمهور في الاعتبار.) سيتيح "بارليكس" لموظفي الحكومة استعلام وقراءة المحادثات في البرلمان التي تكون ذات صلة بمشاريع القوانين أو الوثائق السياسية الأخرى التي يعملون عليها. "الدقيقة" هو خدمة النسخ الآمنة لأخذ ملاحظات من الاجتماعات. يساعد "ريدبوكس" في إعداد المذكرات والوثائق السياسية. و "ليكس" مركزة على مساعدة موظفي الحكومة في العثور على بيانات قانونية ذات صلة.
2. ستكون خيط آخر من الدفع نحو الكفاءة حول تسريع الخدمات التي تواجه الجمهور. الفكرة هنا هي تستهدف بيروقراطية الإرث ، التي تكثر في المملكة المتحدة ، مثل 100,000 مكالمة تتلقاها السلطات الضريبية يوميًا ، أو الحاجة للناس للظهور شخصيًا لتسجيل وفاة ، أو ، بشكل غريب ، نشر الإعلانات في الصحف المحلية كجزء من عملية الحصول على ترخيص لقيادة شاحنة.
يعتقد DSIT أن تجديد عمليات مثل هذه باستخدام المزيد من الأتمتة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر 45 مليار جنيه إسترليني سنويًا. ليس واضحًا ما إذا كان هذا التقدير قبل أو بعد خصم تكلفة بناء وتشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي.
3. سيتم التركيز النهائي على التعاون أكثر بين الإدارات لمساعدة في مشاركة البيانات لتسريع كيفية تأمين الخدمات ، ثم كيفية عملها.
مأخوذة معًا ، تُظهر المشاريع المختلفة أن الحكومة تتعنى بعملها على دفعتها الجديدة للذكاء الاصطناعي. ولكنها تطرح أيضًا عددًا من الأسئلة.
على سبيل المثال ، في حالة مشاركة البيانات ، يقول DSIT إن الفكرة التشغيلية هنا ستكون 'نهج معقول لمشاركة المعلومات'. يمكن أن تشارك الإدارات الحكومية المركزية ، مثل HMRC (الإيرادات والجمارك) ووزارة الأعمال والتجارة ، على سبيل المثال ، البيانات مع بعضها البعض ومع المجالس المحلية في تحقيقات الاحتيال. ولكن ماذا يحدث بحماية البيانات للأفراد عند تبادل البيانات بطرق غير مقصودة؟
سؤال آخر محتمل يتعلق بـ همفري: في الوقت الحالي ، قال DSIT إن بعض التطبيقات الأولية في مراحل الاختبار فقط ، لكن السؤال الكبير سيكون إلى أي مدى ستثق الحكومة في بعض الاستنتاجات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. ستواجه تحديات أكثر إنسانية. كما يلاحظ أحد الموظفين الحكوميين السابقين الذي يعمل الآن لشركة ذكاء اصطناعي ، لم تعمل محاولات الماضي لإنشاء برامج عابرة للإدارات دائمًا. التعاون والمال والسلطة في النهاية هم الرافعات التي ستصنع أو تكسر أيًا من هذه الخطط.
