شركة ناشئة جديدة تأسست من قبل عالم سابق في Google DeepMind تخرج من وضع التخفي بتمويل يبلغ 50 مليون دولار.
تقوم Latent Labs ببناء نماذج أساسية للذكاء الاصطناعي لـ 'جعل علم الأحياء قابلاً للبرمجة'، وتخطط لشراكة مع شركات التكنولوجيا الحيوية والصيدلانية لتوليد وتحسين البروتينات.
لا يمكن فهم ما يقوم به DeepMind وأمثاله دون فهم الدور الذي تؤديه البروتينات في علم الأحياء البشري. تقود البروتينات كل شيء في الخلايا الحية، من الإنزيمات والهرمونات إلى الأجسام المضادة. إنها تتألف من حوالي 20 حمض أميني متميز، تربط معًا في سلاسل تتكون منها تتجه لإنشاء هيكل ثلاثي الأبعاد، والذي يحدد شكل البروتين وكيفية عمله.
ومع ذلك، كان من الصعب تاريخيا معرفة شكل كل بروتين بطريقة بطيئة للغاية وتعتمد على العمالة. كان هذا الانفراج الكبير الذي حققته DeepMind بـ AlphaFold: جمع الذكاء الاصطناعي مع البيانات البيولوجية الحقيقية لتوقع شكل بنية حوالي 200 مليون بروتين.
بتلك البيانات، يمكن للعلماء فهم الأمراض بشكل أفضل، وتصميم الأدوية الجديدة، وحتى إنشاء بروتينات اصطناعية لحالات استخدام جديدة تمامًا. هنا تدخل Latent Labs في المعركة بطموحها لتمكين الباحثين من 'إنشاء جزيئات علاجية جديدة بشكل حاسوبي' من الصفر.
الإمكانات الكامنة
بدأ سيمون كول (الذي يظهر في الصورة أعلاه) كعالم بحوث في DeepMind، يعمل مع فريق AlphaFold2 الأساسي قبل أن يشارك في قيادة فريق تصميم البروتين وإعداد مختبر DeepMind الرطب في معهد فرنسيس كريك في لندن. في ذلك الوقت تقريبًا، أنشأ DeepMind أيضًا شركة شقيقة بشكل معمم في شكل شركة Isomorphic Labs، التي تتركز على تطبيق أبحاث DeepMind في الذكاء الاصطناعي لتحويل اكتشاف الأدوية.
كانت مجموعة هذه التطورات التي أقنعت كول بأن الوقت قد حان للذهاب بمفرده مع مؤسسة أكثر نحافة تركز بشكل خاص على بناء نماذج المستقبل (أي الحادة) لتصميم البروتينات. لذلك، في نهاية عام 2022، غادر كول DeepMind لوضع أسس Latent Labs ودمج الشركة في لندن في منتصف عام 2023.
'لقد قضيت وقتًا رائعًا وله تأثير [في DeepMind]، وصرت مقتنعًا بالتأثير الذي سيكون للنمذجة الإنشائية في علم الأحياء وتصميم البروتين على وجه الخصوص'، قال كول لموقع TechCrunch في مقابلة هذا الأسبوع. 'في نفس الوقت، رأيت أنه مع إطلاق Isomorphic Labs، وخططهم استنادًا إلى AlphaFold2، كانوا يبدؤون العديد من الأمور دفعة واحدة. شعرت أن الفرصة حقًا في المضي بطريق نحو تصميم البروتين بطريقة تركيز. تصميم البروتين، في حد ذاته، مجال شاسع للغاية، ولديه الكثير من المساحة البيضاء غير المدروسة بشكل كبير وقد اعتقدت أن الرافعة الرئيسية، نموذج فعال، سيتمكن من تحويل هذا التأثير”.
ترجمة هذا التأثير كشركة ناشئة مدعومة من جانب رأس المال الاستثمارية تتضمن توظيف حوالي 15 موظفًا، من بينهم موظفان من DeepMind، ومهندس كبير من مايكروسوفت، وأشخاص حاصلين على درجة الدكتوراه من جامعة كامبريدج. في الوقت الحاضر، ينقسم عدد موظفي Latent عبر مواقعين — أحدهما في لندن، حيث يحدث السحر بالنماذج الحديثة، وآخر في سان فرانسيسكو، مع فريق مختبر رطب خاص به وفريق تصميم بروتين حاسوبي.
'هذا يمكننا من اختبار نماذجنا في العالم الحقيقي والحصول على التغذية الراجعة التي نحتاجها لفهم ما إذا كانت نماذجنا تتقدم بالطريقة التي نريدها'، قال كول.
بينما تعتبر المختبرات الرطبة من ضمن أجندة الشركة في القريب العاجل من حيث التحقق من توقعات تقنية Latent، فإن الهدف النهائي هو التخلص من الحاجة إلى المختبرات الرطبة.
'مهمتنا هي جعل علم الأحياء قابل للبرمجة، فعلًا نقل علم الأحياء إلى العالم الحاسوبي، حيث سيتم تقليل الاعتماد على التجارب الحيوية الرطبة مع مرور الوقت'، قال كول.
وهذا يبرز أحد الفوائد الرئيسية لـ 'جعل علم الأحياء قابلاً للبرمجة' — تقليب عملية اكتشاف الأدوية التي تعتمد حاليًا على عدد لا يحصى من التجارب والتكرار التي قد تستغرق سنوات.
'يسمح لنا بإنشاء جزيئات مخصصة حقًا دون الاعتماد على المختبر الرطب — على الأقل، هذا هو الرؤية'، أكمل كول. 'تخيل عالمًا حيث يأتي شخص ما بفرضية حول الهدف الدوائي الذي يجب التوجه إليه لمرض معين، ويمكن لنماذجنا، بطريقة 'بضغة زر'، صنع دواء بروتيني يأتي مع جميع الخصائص المطلوبة مسبقًا'.
عمل الأحياء
من حيث النموذج التجاري، لا ترى Latent Labs نفسها 'محورية على الأصول' — وهذه تعني ألا تطور المرشحين العلاجية الخاصة بها داخليًا. بدلاً من ذلك، تريد العمل مع شركاء الغير لتسريع وتقليل مخاطر مراحل البحث والتطوير المبكرة.
'نحن نعتقد أن أكبر تأثير يمكننا أن نحققه كشركة هو من خلال تمكين الشركات البيوفارما، والشركات التكنولوجية الحيوية، وشركات علوم الحياة — سواء من خلال منحهم الوصول المباشر إلى نماذجنا، أو دعم برامج اكتشافهم من خلال شراكات مستندة إلى المشاريع'، قال كول.
يتضمن تحصيل النقد البالغ 50 مليون دولار منحة بذور سابقة لم تُعلن عنها سابقًا بقيمة 10 ملايين دولار وجولة تمويل سلسلة A جديدة تبلغ 40 مليون دولار بقيادة مشتركة بين Radical Ventures — تحديدًا، شريك Aaron Rosenberg، الذي كان سابقًا رئيس الاستراتيجية والعمليات في DeepMind.
المستثمر الآخر المشارك في الجولة هو شركة Sofinnova Partners، شركة رأسمالية خاصة فرنسية لها سجل طويل في مجال علوم الحياة. من ضمن المشاركين الآخرين في الجولة شركات Flying Fish، Isomer، 8VC، Kindred Capital، Pillar VC، وملاك تنفيذيين بارزين مثل عالم جوجل المؤسس جيف دين، مؤسس شركة Cohere أيدان جوميز، ومؤسس ElevenLabs ماتي ستانيسزفسكي.
بينما سيذهب جزء من الأموال لتغطية الرواتب، بما في ذلك أولئك الموظفين الجدد المتخصصين في تعلم الآلة، سيكون هناك حاجة كبيرة إلى تغطية التحتية.
'الحوسبة تكلفتها كبيرة بالنسبة لنا أيضًا — نحن نقوم ببناء نماذج كبيرة إلى حد ما أعتقد أنه من العادل أن نقول، وهذا يتطلب الكثير من حوسبة الـ GPU'، قال كول. 'هذا التمويل يجهزنا حقًا لضرب كل شيء بمضاعفة — لاكتساب الحسوبة لمواصلة تكبير نموذجنا وتكبير الفرق، وبدء بناء النطاق والقدرة للقيام بتلك الشراكات والجرد التجاري الذي نسعى إليه الآن'.
بغير اعتبار DeepMind، هناك العديد من شركات الناشيء والتوسع السريع التي تسعى إلى جلب عوالم الحساب والأحياء أقرب معًا، مثل Cradle و Bioptimus. كول، من جهته، يعتقد أننا لا زلنا في مرحلة كافية مبكرة، حيث لا زلنا لا نعرف تمامًا ما هو أفضل نهج سيكون بالنسبة لفك شفرة وتصميم الأنظمة الحيوية.
'لقد زُرعت بذور مثيرة للاهتمام جدًا، [على سبيل المثال] مع AlphaFold وبعض النماذج الإنشائية الأولية من مجموعات أخرى'،
