في محاولة للتنافس بشكل أكثر عدوانية مع شركات الذكاء الاصطناعي المنافسة مثل Google ، قامت OpenAI بإطلاق معالجة Flex ، وهي خيار واجهة برمجة تطبيقات يوفر أسعار أقل لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مقابل زمن استجابة أبطأ و"عدم توفر الـموارد بشكل متقطع".
تستهدف معالجة Flex ، التي تتوفر حاليًا في إصدارها التجريبي لنماذج التفكير o3 و o4-mini الصادرة حديثًا من OpenAI ، المهام ذات الأولوية الأقل و "غير الانتاجية" مثل تقييم النماذج وإغناء البيانات وأعباء العمل غير المتزامنة ، كما تقول OpenAI.
إنه يقلل من تكاليف واجهة برمجة التطبيقات بالضبط إلى النصف. بالنسبة إلى o3 ، يبلغ سعر معالجة Flex 5 دولارات / M من الرموز الداخلية (~ 750،000 كلمة) و 20 دولارًا / M من الرموز الخارجية مقابل 10 دولارات / M من الرموز الداخلية القياسية و 40 دولارًا / M من الرموز الخارجية. بالنسبة إلى o4-mini ، تقلص Flex السعر إلى 0.55 دولار / M من الرموز الداخلية و 2.20 دولار / M من الرموز الخارجية من 1.10 دولار / M من الرموز الداخلية و 4.40 دولار / M من الرموز الخارجية.
يأتي إطلاق Flex processing وسط ارتفاع أسعار الذكاء الاصطناعي الحدودي ، ومع إصدار الشركات المنافسة نماذج ذكاء اصطناعية أرخص وأكثر كفاءة. في يوم الخميس ، قام Google بإطلاق Gemini 2.5 Flash ، وهو نموذج تفكير يتفوق على R1 من DeepSeek من حيث الأداء بتكلفة رمز داخلي أقل.
في بريد إلكتروني إلى العملاء يعلن عن إطلاق تسعير Flex ، أشارت OpenAI أيضًا إلى أن المطورين في الطبقات 1-3 من تسلسل الاستخدام الخاص بها سيتعين عليهم إكمال عملية التحقق من الهوية الجديدة للوصول إلى o3. (يتم تحديد الطبقات حسب المبلغ الذي يتم إنفاقه على خدمات OpenAI.) تكمن خلاصات التفكير الخاصة بـ o3 وغيرها من النماذج ودعم واجهة STREAMING API أيضًا وراء التحقق.
ذكرت OpenAI سابقًا أن التحقق من الهوية يهدف إلى وقف الجهات الفاعلة السيئة من انتهاك سياسات الاستخدام الخاصة بها.
