\nوصلت نماذج الذكاء الاصطناعي إلى قدرة أساسية على إنتاج فيديو جيد على الأقل من صورة واحدة أو جملة قصيرة. تدعي الشركات التي تبني منتجات حول هذه النماذج أن أي شخص يمكنه إنتاج فيديو ترويجي جذاب إذا كان لديه بعض الصور أو التسجيلات - وعادة ما تكون الفيديوهات أفضل من الصور الثابتة أو الوثائق.
\nصدرت أفاتار المدعومة من Peak XV وTiger Global أداة جديدة يوم الاثنين تسمى Velocity. إنشاء فيديوهات المنتج مباشرةً بناءً على رابط المنتج. ستتنافس الشركة مع مثل أمازون وجوجل، اللذان يجربان أيضًا أدوات فيديو مدعومة بالذكاء الاصطناعي للإعلانات.
\nفلسفة البداية خلف هذه الأدوات المقدمة من الشركة تشبه أدوات إنشاء الفيديو مثل ليكا أو سيثيزيا. إن إنشاء الفيديو مكلف، لذلك لا يمكن للشركات إنتاج فيديوهات لكل شيء. ومع ذلك، بفضل الذكاء الاصطناعي، تنخفض تكلفة إنشاء الفيديو، ويمكنك إنشاء مقاطع بكميات كبيرة.
\nأسس سرافانث آلورو، العامل السابق في Microsoft وDeutsche Bank شركة أفاتار في عام 2015. كانت الشركة، التي جمعت أكثر من 55 مليون دولار من التمويل، متخصصة سابقًا في إنشاء تجارب تفاعلية وصور مدعومة بالذكاء الاصطناعي ونماذج ثلاثية الأبعاد للتجارة الإلكترونية. تركّز الشركة الآن أكثر على استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء فيديوهات للعلامات التجارية.
\nذكرت الشركة أن النماذج ثلاثية الأبعاد والتجارب لديها نسبة تحويل أعلى من الفيديوهات. ومع ذلك، يشارك الكثير من الأشخاص بالفيديوهات، لذلك حتى مع معدلات تحويل أقل، ينتصر الفيديو بسبب النطاق الواسع.
\nفي فبراير 2024، بدأت الشركة اختبار أداتها لإنشاء الفيديو بدعم من الذكاء الاصطناعي تجاريًا مع العملاء. ولكن في ذلك الوقت، كان عليها لا تزال إشراك الأشخاص في العملية لمساعدة هذه العلامات التجارية على إنشاء الفيديوهات. بدأت الشركة اختبار أداتها المتكاملة بالكامل Velocity في سبتمبر 2024.
\nيتم استخدام أداتها بالفعل من قبل HP، فيكتوريا سيكريت، لويز، نيو إيج، مارينا، تي في إس، وباجاج لتوليد مقاطع فيديو مختلفة للمنتج.
قالت Avataar أنه عندما تستخدم العلامات التجارية خدماتها وأدواتها لإنشاء فيديوهات مخصصة لعروضها الرئيسية، سيكون Velocity مفيدًا في إنشاء مقاطع فيديو للمنتجات التي ليست كافية بما يكفي للحصول على ميزانية لإنشاء فيديو. تريد الشركة تحقيق معدلات تحويل أفضل لهذه المنتجات من خلال الفيديوهات المعلوماتية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
\nقال آلورو لـ TechCrunch: "يمكننا تغطية الكتالوجات بأكملها وإنشاء فيديوهات لجميع العناصر فيها من خلال Velocity. سيحسن هذا تجربة العملاء وسيزيد من معدلات التحويل من خلال الحركة والسرد حول المنتج."
\nتمتلك الشركة أيضًا واجهة برمجة تطبيقات يمكن للشركات دمجها مع منصاتها لإنشاء فيديوهات للمنتجات للقوائم التلقائية.
\nقال آلورو إن نماذج Avataar أو حلولها تختلف عن الآخرين لأنها جمعت الكثير من البيانات حول المنتجات من خلال التقديم الثلاثي الأبعاد. لفت إلى أن العلامات التجارية لا يمكنها تحمل وجود علل في فيديوهات العرض للمنتج، وقد تأكدت الشركة من ذلك.
\nقال: \"تفهم نماذجنا تصنيفات منتجات مختلفة والسمات المرتبطة بها. سيبرز أداتنا سمات مختلفة لمطرقة مقارنة بهاتف ذكي. نحن نركز كثيرًا على السرد الأفضل باستخدام الفيديو كوسيلة بغاية دفع الشراء\".
\nمن خلال فيديوهاتها، تحاول أفاتار أيضًا إنشاء قيمة تطلعية للمنتجات بجانب تقديم التفاصيل للعميل.
\nلاحظت الشركة أنها قامت ببناء شرايين حول سلامة العلامة التجارية وعدم دقة المنتجات، بحيث يمكن لنموذج التحقق من عدم دقة في خلق ورفض المخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة الأداة.
\nذكر أمير كونيغسبرغ، مستثمر ومؤسس الشركة السابقة "Twiggle" التي توقفت، أن هناك فرصة لإنشاء فيديوهات لمبيعات الإنترنت، ولكن يجب أن تكون فريدة بما يكفي لتبرز.
\nقال: \"إن إنشاء الفيديو من روابط المنتج هو امتداد طبيعي لتأمين خطوط أنابيب التجارة الإلكترونية بشكل تلقائي. الفيديو هو سائق مثبت للتفاعل والتحويلات، وتطبيق هذا بكفاءة هو ذكي. ومع ذلك، هناك بالفعل عدة شركات تتناول جوانب من هذا المجال - مثل إنشاء خلفيات وتأثيرات، تقديم منتجات من زوايا مختلفة، وقطع الصور، أو الظلال المصورة بواقعية. التحدي يكمن هنا في التمييز، وضمان الاتساق، والامتثال لمعايير الترخيص والنسب\"، وقال في رسالة بريد إلكتروني إلى TechCrunch.
\nأضاف كونيغسبرغ أن العلامات التجارية لم تعتمد حتى الآن حلول الفيديو المولدة من قبل الذكاء الاصطناعي لأنه كان من الصعب الحفاظ على الجودة على نطاق واسع. ومع ذلك، ألمح إلى أنه نظرًا للتقدم الأخير في النماذج، يمكن أن تصبح هذه الأدوات فعالة للاستخدام الشامل.
\n\n
